✏️ AI 术语图鉴

🔒我的流水线:岗位搜索 → AI 匹配 → 飞书文档

私人工作流预计 每次 20 分钟难度 ★★

🎯目标

按条件批量搜索岗位,AI 逐条匹配打分,结果自动汇总成飞书文档——把刷招聘 App 变成看一份日报。

🤔先想清楚这两件事

搜索条件怎么定?

关键词 + 城市 + 经验范围固定成模板;宁少勿滥,条件太宽匹配结果全是噪音。

匹配打分按什么标准?

事先写死评分维度(技能匹配度/行业/薪资范围/团队),让 AI 按维度逐项说理由——避免「感觉合适」。

🧭推荐思路

工具链搜索岗位列表 → 逐条调 AI 按维度匹配打分 → 高于阈值的汇总成飞书文档(岗位名/匹配分/理由/链接)→ 每天一份增量报告。

🪜动手步骤

ZCode 工具链

  1. 1用搜索技能按固定条件拉取岗位列表
  2. 2逐条调 AI 匹配:按预设维度打分并给出理由,低于阈值直接过滤
  3. 3达标岗位汇总:岗位名、公司、匹配分、三条理由、原始链接
  4. 4写入飞书文档(按日期分版本)
  5. 5每周回顾打分标准:误杀和放行的案例反过来修正维度

⚠️你可能会踩的坑

  • 搜索频率过高触发平台风控:控制频次、固定时段执行
  • AI 打分前几条很准、后面漂移:分批处理并在提示词里重申评分标准

🔗涉及术语

🚑卡住了?看这几条排错