魔搭官方开源的开源模型实战指南,34 章从模型选型、推理到微调、RAG、Agent 全链路,每章带可复现代码。想搞懂『RAG 到底怎么搭』『微调怎么跑』,它是目前中文里最体系化的答案。
备注:2026-09-17 核验:在线阅读站可用;第 24 章待更新,第 20/34 章为共建邀请
本站是大白话词典,这里是「想深入时去哪看、去哪用」的精选清单。 每条都标注了适合谁——看完记得回站里继续学。
词条页里也能看到与本词条相关的资源,入口在「深入阅读」。
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备注:2026-09-17 核验:在线阅读站可用;第 24 章待更新,第 20/34 章为共建邀请
提示工程的系统化教程(提供中文版),从基础写法到思维链、Few-shot、工具调用。把『怎么说给 AI 听』从感觉练成方法。
Hugging Face 官方的模型应用课程,LLM、Agent、RAG 都有免费课。想系统补『模型到底是什么』的硬知识,这是最靠谱的免费起点之一。
把『学 AI/LLM 该按什么顺序学』画成可视化路线图,点节点展开知识点。不知道自己缺哪块时,先来这里看地图。
国内最大的 AI 学习资料合集之一,教程、工具、案例按主题组织。内容多到容易淹死,建议按本站学习路线的顺序挑着看。
备注:飞书知识库(waytoagi.feishu.cn)需登录访问,官网无需登录
字节的 AI 应用搭建平台,可视化拖拽做 Bot 和工作流,不用写代码。想把想法做成能用的东西,它是本站『自动化』场景里最常推荐的起点。
开源工作流自动化平台,可视化编排几百个应用之间的自动化。功能强、灵活,适合愿意折腾一点的自动化玩家。
开源 LLM 应用开发平台,自带 RAG 知识库、Agent 编排、工作流。想搭『知识库问答』这类应用,Dify 是最顺手的开源选择之一。
在本地电脑上一行命令跑开源大模型(Llama、Qwen 等),离线可用、数据不出本机。想『在自己电脑上跑个模型玩玩』,从它开始。
备注:模型仓库偶有访问波动,下载模型需要一定网络条件
阿里的开源模型与数据集社区,国内下载模型最快的地方之一,还提供免费 Notebook 算力。下载模型、跑教程实验都方便。
多维表格 + 自动化 + 机器人,本站『办公自动化』场景的主战场。表单进表、定时发消息这类需求,飞书原生就能做。
做飞书机器人、事件订阅、开放接口时的官方文档。偏开发向,但『Webhook 收不到』这类问题的最终答案在这里。
MCP(模型上下文协议)的官方文档,讲清『AI 怎么连外部工具』的协议细节。想从『听说 MCP』到『搞懂它在干嘛』就看它。
主流模型 API 的官方文档,Token 计费、Function Calling、结构化输出等概念都有清晰定义。概念看不懂时,来这看原始定义最准。
与本站同类的 AI 学习站点(英文):术语卡 + 场景练习 + 防 AI 味。它把『学习 + 练习』做得很轻,本站的练习模块就是参考它做的。
Reddit 上最大的本地大模型讨论区,量化、显存、推理速度的一手经验都在这。英文为主。
备注:境外站点,访问需自备网络条件
把大模型跑在普通 CPU/GPU 上的开源推理引擎,本地跑模型的主力之一,『量化』这个词在这里最常见。
备注:仓库已迁移至 ggml-org 组织(原名 ggerganov/llama.cpp)
最流行的 LLM 应用开发框架之一,Agent、RAG、工具调用都有封装。写代码做 AI 应用时绕不开的参考实现。
魔搭官方的轻量微调框架,几行命令就能微调开源模型,还带评测。想亲手微调一个模型,这是当前最顺手的工具之一。
把 PDF/图片/Word 解析成结构清晰的 Markdown/JSON 的开源工具,做 RAG 知识库前的『文档拆解』环节靠它。