LLM · 大语言模型
英文：large language model（缩写，逐字母读 L-L-M，或说「大模型」）
AI 基础难度：入门 ★
🗣️一句话大白话
读过海量文字训练出来的「文字接龙机器」：你给它前文，它猜最合理的下文。ChatGPT、Claude、DeepSeek 这些产品，内核都是一个 LLM。
🎬真实场景
你输入「今天天气真好」，它接出「适合出去走走」——不是它懂你心情，是它见过几万亿句人类文字，知道这种话后面最常接什么。所谓「智能」，很大一部分是超大规模的接下文。
📮你可以这样说
「同一个产品里常有大中小几个模型：简单任务可以说「用小一点的模型回答就行，要快」，省钱又快；难题再点名旗舰模型。」
通过 AI绘图 工作台生成（模型 API 额度由此消耗）；未配置模型密钥时会提示失败原因。
⚠️边界与常见误解
- ▸LLM 本质是预测下文，所以才有幻觉——它不是数据库，别当百科全书查
- ▸同一个 LLM 接上不同提示词和工具，就是完全不同的产品
- ▸「大模型」≈ LLM；GPT、Claude、DeepSeek 是具体模型/产品的名字
🕸️知识关系图
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