Agent · 智能体
英文：agent/ˈeɪdʒənt/（重音在前）
Agent 与 MCP难度：进阶 ★★
🗣️一句话大白话
普通 AI 对话是「你问一句，它答一句」；Agent 是你给个目标，它自己拆步骤、自己动手（搜资料、调工具、写文件）、自己检查，干完了再向你汇报。一句话：从「顾问」变成「能动手的员工」。
🎬真实场景
你对 Agent 说「把这周 5 个竞品的公众号文章整理成表格」。它自己去搜索、点开文章、挑出要点、写进表格，最后递给你一份能用的东西——中间你一句话都不用说。这是普通对话 AI 做不到的。
📮你可以这样说
「「不要只给我方案，直接执行：……。完成后汇报结果，遇到拿不准的地方停下来问我」——明确授权它动手，是和 Agent 打交道的核心。」
通过 AI绘图 工作台生成（模型 API 额度由此消耗）；未配置模型密钥时会提示失败原因。
⚠️边界与常见误解
- ▸Agent 犯错也带着执行力：它能把错事真干出来，重要操作要留确认环节
- ▸市面大量产品自称 Agent，其实只是「带了几个工具的问答」；判断标准：它是否自主走完多个步骤
- ▸步骤越多越难盯，复杂任务要么拆给多个 Agent，要么人工卡住关键节点
🕸️知识关系图
这个词条与相关术语、AI绘图 知识的连接关系
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