微调 · Fine-tuning
英文：fine-tuning（fine 重音在前）
AI 基础难度：进阶 ★★
🗣️一句话大白话
给训练好的模型做「岗前培训」：用你自己的问答数据继续训练，让它在你的业务上说话更对味。和 RAG 的区别：RAG 是给它资料查，微调是改它本身。
🎬真实场景
客服机器人总用翻译腔回复中文客户。收集 2000 条真实客服对话做微调后，它开口就是行业话术加标准语气——不用在提示词里反复强调风格了。
📮你可以这样说
「「常见问题走微调后的小模型，拿不准的转大模型」——这是省钱又稳的常见架构，说给做方案的人或 Agent 听。」
⚠️边界与常见误解
- ▸微调改的是风格和格式，塞新知识效率低还容易忘——知识更新用 RAG
- ▸要几百上千条高质量问答对，数据脏了等于白训
- ▸微调后必须跑评估对比：没有测试，你不知道是变好了还是只会背答案