向量数据库 · Vector Database
英文：vector database（vector 重音在前）
知识库与 RAG难度：进阶 ★★
🗣️一句话大白话
专门存向量、按「意思相近」检索的数据库。知识库的藏书楼：文档切分、向量化后存在这里，查询时毫秒级找出最相近的几段。
🎬真实场景
10 万条产品文档向量化后存进去，用户提问时瞬间找出语义最近的 5 段——普通数据库只能精确匹配，干不了这活。Coze、Dify 后台的「知识库」，底层就是它。
📮你可以这样说
「不用直接对它说——但自建方案选型会遇到：Milvus、pgvector、Chroma 这些名字都是它。」
⚠️边界与常见误解
- ▸它是检索引擎不是答案之书：存进去的垃圾，检索出来的还是垃圾
- ▸数据量不大（几千条）时普通数据库加插件就够，别过度设计
- ▸选型看规模和运维成本：小项目先用托管服务，别急着自建