Rerank · 重排
英文：rerank（re + rank，重音在 rank）
知识库与 RAG难度：硬核 ★★★
🗣️一句话大白话
检索结果的「复筛」环节：先粗筛出 50 段可能相关的，再用更精细的模型逐段打分，挑出最对的 3 段。粗筛求快，重排求准。
🎬真实场景
知识库检索回来 50 段都沾边，直接全塞给模型=又贵答案又乱。加重排后：按相关性打分取前三，模型拿到的资料干净了，回答质量肉眼可见变好。
📮你可以这样说
「「检索后加重排，只把最相关的前 3 段给模型」——在支持检索配置的平台（Dify 等）里这样配。」
⚠️边界与常见误解
- ▸重排多一环就多一层延迟和成本：问题不严重时别开
- ▸重排模型和主模型是两回事，各有各的账单
- ▸效果要用真实问题集验证：没有评估集，你感觉不出重排的差别