上下文工程 · Context Engineering
英文：context engineering（按单词直读）
AI 开发进阶难度：进阶 ★★
🗣️一句话大白话
提示词工程的升级版：不只打磨一句话，而是经营「AI 每次看到的全部内容」——系统提示、历史对话、参考资料、工具结果。上下文给对了，模型自然对。
🎬真实场景
同一个问题，早上对、下午错——不是模型变了，是上下文变了（塞了无关文件、聊歪了方向）。上下文工程 = 像编辑一样决定「哪些信息进 AI 的视野」。
📮你可以这样说
「「回答前先列出你需要的上下文清单（相关文件、历史结论），缺什么向我要；不要基于残缺的上下文硬答。」」
通过 AI绘图 工作台生成（模型 API 额度由此消耗）；未配置模型密钥时会提示失败原因。
⚠️边界与常见误解
- ▸上下文不是越多越好：无关信息会稀释注意力
- ▸窗口大解决「装得下」，没解决「装什么」——选择仍靠人
- ▸RAG 是上下文工程的一种自动化取材方式
🕸️知识关系图
这个词条与相关术语、AI绘图 知识的连接关系