多智能体 · Multi-Agent
英文：multi-agent（multi 重音在前）
Agent 与 MCP难度：硬核 ★★★
🗣️一句话大白话
把一个复杂任务拆给多个各管一摊的 AI：一个当「项目经理」分派活，几个「专员」分别查资料、写稿、审校，最后汇总。单个 Agent 更简单，合起来干大活。
🎬真实场景
出一份行业报告：主 Agent 拆出「竞品调研」「数据整理」「初稿撰写」「事实核查」四份工单，派给四个子 Agent 并行干，收上来汇总成稿。单 Agent 串行干，又慢又容易中途跑偏。
📮你可以这样说
「「你来当协调者，把这个任务拆成几个子任务并行处理，最后汇总给我」——在支持多 Agent 的工具里这样说；不支持的工具说了也没用。」
⚠️边界与常见误解
- ▸不是越多越好：每多一个 Agent 多一层沟通损耗和出错点，两三个能干完就别上五个
- ▸没有明确分工和汇合点的「多 Agent 讨论」容易互相客套聊不出活
- ▸成本翻倍：每个 Agent 都要喂上下文，token 消耗是单 Agent 的好几倍